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Científico de Datos del Personal — Mercado laboral — Estados Unidos

Datos salariales, requisitos de habilidades e información de demanda para puestos de Científico de Datos del Personal — Estados Unidos.

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Impulsado por datos reales del mercado para roles de Científico de Datos del Personal — Estados Unidos
Última actualización: 31 de mayo de 2026
Científico de Datos del Personal — Mercado laboral — Estados Unidos

El mercado laboral para el rol de Científico de Datos del Personal en Estados Unidos es altamente dinámico y prometedor. Con un salario medio de USD 120,230 y un crecimiento proyectado del 35%, hay una demanda creciente en sectores como tecnología, finanzas y atención médica. La combinación de habilidades de Python, Machine Learning y SQL lo hace un rol altamente especializado y valorado en un mercado competitivo.

Panorama del mercado

17,700 vacantes anuales (EE.UU.)
Bureau of Labor Statistics, EE.UU.
$120,230 salario anual promedio
Bureau of Labor Statistics, EE.UU.
Perspectiva: 35
Proyección a 10 años

Perfil típico del candidato

2-7 de experiencia
Típico para este puesto
Certificado de posgrado
Formación más común

Habilidades más solicitadas:

Python Machine Learning Statistics SQL TensorFlow

Certificaciones comunes:

AWS ML Specialty Google ML Engineer TensorFlow Developer
Basado en datos ocupacionales de EE.UU. (O*NET)

Rango salarial

$90,173
Inicial
$120,230
Intermedio
$162,311
Senior
Inicial
$90,173
Intermedio
$120,230
Senior
$162,311
Basado en datos nacionales de EE.UU. (BLS)

Habilidades que buscan los empleadores

Las habilidades clave como Python, Machine Learning, y SQL son fundamentales para los Científicos de Datos del Personal en Estados Unidos, ya que permiten el análisis avanzado de datos y la generación de información significativa para la toma de decisiones empresariales.

Habilidades más valoradas
Python
Machine Learning
SQL
Data Visualization
R
Habilidades adicionales que dan ventaja a los candidatos
Statistics
TensorFlow
normalise data
develop data processing applications
Pandas

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Roles populares en Estados Unidos

Explora datos salariales e información del mercado laboral para otros roles demandados en Estados Unidos.

Analista de Datos

Estados Unidos

Conductor de camión pesado y de remolque de tractor

Estados Unidos

Manutención

Estados Unidos

Anfitriona de servicio rápido Disneyland

Estados Unidos

Maestro de escuela primaria

Estados Unidos

Profesor de secundaria

Estados Unidos

Director general y de operaciones

Estados Unidos

Cajero

Estados Unidos

Camarero y Camarera

Estados Unidos

Enfermero(a) práctico(a) con licencia

Estados Unidos

Empleado de información

Estados Unidos

Auxiliar de contabilidad, contabilidad y auditoría

Estados Unidos

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre el mercado laboral de Científico de Datos del Personal — Estados Unidos.

El salario varía significativamente en función de la industria, la ubicación y la experiencia. Suelen ganar más en sectores como tecnología y finanzas, con un rango de USD 90,173 a 162,311.

Las habilidades más solicitadas incluyen Python, Machine Learning y SQL debido a su relevancia en la industria tecnológica y financiera. La tendencia actual también destaca la importancia de TensorFlow y estadísticas en este mercado.

El crecimiento del 35% proyectado para este rol se ve impulsado por la creciente necesidad de análisis de datos en sectores como tecnología y salud. Aunque la automatización es un factor, se espera una fuerte demanda de profesionales altamente cualificados.

La competencia es alta debido a la creciente demanda y el requisito de una experiencia de 2 a 7 años. Los candidatos mejor posicionados suelen tener certificaciones como AWS ML Specialty o Google ML Engineer, lo que los diferencia en este mercado.

Estos datos combinan estadísticas laborales oficiales (BLS, O*NET) con análisis de mercado enriquecido por IA que cubre encuestas salariales, requisitos de empleadores y tendencias de contratación. Nuestra metodología cruza múltiples fuentes para proporcionar información completa.

Para destacar en este mercado, es crucial mantenerse actualizado con las últimas tendencias en Python, Machine Learning y TensorFlow. Además, obtener certificaciones como TensorFlow Developer puede aumentar significativamente tus oportunidades laborales en Estados Unidos.
Este sitio incorpora información de O*NET Web Services del Departamento de Trabajo de EE.UU./ETA. O*NET® es una marca registrada de USDOL/ETA. | Estadísticas de empleo de EE.UU. de la U.S. Bureau of Labor Statistics | Datos de competencias de ESCO